GPT-3のExamples/Third-person converterを試してみた

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GPT-3のExamples/Third-person converterを試してみた

2021/12/03

　OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/Third-person converterを試してみました。

Third-person converter

debian:~$ python openai_examples_third_person.py

('1人称を3人称にしてみる。\n\n入力: 俺腹減ったー。\n出力: 彼はお腹が空いている。\n\n入力: 私お花見るの好き。\n出力: 彼女は花を見るのが好きなんだ。\n\n入力: 僕の腹は出ているから、良い枕になる。\n出力: 彼のお腹はぽっこりしているので枕に最適だ。\n\n入力: 私、絵が下手なの。\n出力: 彼女には絵のセンスがない。\n\n入力: 僕は楽しい。\n出力:',)

彼は楽しい。

debian:~$ python openai_examples_third_person.py

{

"id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",

"object": "text_completion",

"created": xxxxxxxx,

"model": "davinci:2020-05-03",

"choices": [

{

"text": " 彼は楽しい。",

"index": 0,

"logprobs": null,

"finish_reason": "stop"

}

]

}

debian:~$

　いくつかの入出力となる文章を例示しつつ、他の入力となる文を渡すと一人称視点を三人称視点に変換するThird-person converter。

　また、日本語と英語の混在は、解釈されず、無応答か「？？」となり、アルファベットの並びを、ひらがなやカタカナなど日本語表記にすると応答しました。

debian:~$ cat openai_examples_third_person.py

import openai

import os

import json

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

#prompt="First-person to third-person\n\nInput: I decided to make a movie about Ada Lovelace.\nOutput: He decided to make a movie about Ada Lovelace.\n\nInput: My biggest fear was that I wasn't able to write the story adequately.\nOutput: His biggest fear was that he wouldn't be able to write the story adequately.\n\nInput: I started researching my biology project last week.\nOutput:",

prompt="1人称を3人称にしてみる。\n\n入力: 俺腹減ったー。\n出力: 彼はお腹が空いている。\n\n入力: 私お花見るの好き。\n出力: 彼女は花を見るのが好きなんだ。\n\n入力: 僕の腹は出ているから、良い枕になる。\n出力: 彼のお腹はぽっこりしているので枕に最適だ。\n\n入力: 私、絵が下手なの。\n出力: 彼女には絵のセンスがない。\n\n入力: 僕は楽しい。\n出力:"

response = openai.Completion.create(

engine="davinci",

prompt=prompt,

temperature=0.3,

max_tokens=60,

top_p=1,

frequency_penalty=0.0,

presence_penalty=0.0,

stop=["\n"]

)

#print(prompt)

print(str(prompt))