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GPT-3のExamples/Product name generatorを試してみた

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GPT-3のExamples/Product name generatorを試してみた

GPT-3のExamples/Product name generatorを試してみた

2021/12/01

 OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/Product name generatorを試してみました。

Product name generator

debian:~$ python openai_examples_product_name_gen.py
('これは商品名生成器です。\n\n商品説明: 宇宙服\nキーワード: 動きやすい、丈夫、かっこいい\n商品名候補: コスモススーツ、ベストユニバース、スペースクロス\n\n商品説明: 暖房器具\nキーワード: 暖かい、省エネルギー、小型\n商品名候補:',)
 
 ホットペッパー、ホットタブ、ホットスポット
debian:~$ python openai_examples_product_name_gen.py
('これは商品名生成器です。\n\n商品説明: 宇宙服\nキーワード: 動きやすい、丈夫、かっこいい\n商品名候補: コスモススーツ、ベストユニバース、スペースクロス\n\n商品説明: 暖房器具\nキーワード: 暖かい、省エネルギー、小型\n商品名候補:',)
 
{
 "id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
 "object": "text_completion",
 "created": xxxxxxxx,
 "model": "davinci:2020-05-03",
 "choices": [
  {
   "text": " アイスボックス、アイスクリーナー、エアコン",
   "index": 0,
   "logprobs": null,
   "finish_reason": "stop"
  }
 ]
}
debian:~$

 商品説明、関連深いフレーズ、商品名を例示しつつ、先の2者を提示すると商品名を提示するProduct name generator

 1回めは微妙、2回めは、完全にボツですね。

debian:~$ cat openai_examples_product_name_gen.py
import openai
import os
import json
 
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
#prompt="This is a product name generator\n\nProduct description: A home milkshake maker\nSeed words: fast, healthy, compact\nProduct names: HomeShaker, Fit Shaker, QuickShake, Shake Maker\n\nProduct description: A pair of shoes that can fit any foot size.\nSeed words: adaptable, fit\nProduct names:",
prompt="これは商品名生成器です。\n\n商品説明: 宇宙服\nキーワード: 動きやすい、丈夫、かっこいい\n商品名候補: コスモススーツ、ベストユニバース、スペースクロス\n\n商品説明: 暖房器具\nキーワード: 暖かい、省エネルギー、小型\n商品名候補:",
 
response = openai.Completion.create(
 engine="davinci",
 prompt=prompt,
 temperature=0.5,
 max_tokens=60,
 top_p=1.0,
 frequency_penalty=0.0,
 presence_penalty=0.0,
 stop=["\n"]
)
#print(prompt)
print(str(prompt))
print(" ")
print(response['choices'][0]['text'])
#print(str(response['choices'][0]['text']))
#print(json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2))
debian:~$

 ソースはこんな感じ、環境変数OPENAI_API_KEYに自分のAPIキーが入っている前提です。

 そのままでは想定通り機能しないので一部オリジナルソースから変更しています。

 print()、もしくは、json出力しないと実行しても何も表示されないので何れかを追加する必要があり、後者用にimport jsonを追加。

 が、応答内容によっては、何れか一方では表示できないことがあり、他方を使用せざるを得ないこともあります。

 表示できないのが、print文なら、response配列を文字列にキャストすれば、たいていは凌げますが。

 応答文だけだとチャット状態にならず、問いかけ文も表示したいところ。

 が、サンプル通りだとprintやjson形式で出力しようにも問いかけ用の変数promptがスコープの範囲になく、スコープに入るようPythonの場合だとインデント階層を相応に上げたところで変数が登場(変数宣言)するようにする必要があります。

 また、promptの中身によっては、文字列にキャストしないとエラーとなるケースもありました。

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