debian:~$ python openai_examples_adv-tweet-classifier.py
('これは、つぶやき感情分析です。\nTweet: "私はバットマンの映画が大好き!"\n感情: ポジティブ\n###\nツイート: "バッテリの切れた電話なんて嫌いだ"\n感情: ネガティブ\n###\nツイート: "今日一日は 👍"\n感情: ポジティブ\n###\nツイート: "これはその記事へのリンクさ。"\n感情: 普通\n###\nツイート文\n\n\n1. "私は新作のバットマン映画が好きだ!"\n2. "バッテリ切れの電話は嫌いだ"\n3. "今日一日は 👍"\n4. "これはその記事へのリンクさ"\n5. "このニューミュージックビデオは、私の心を揺さぶった"\n\n\nツイート感情評価:\n1: ポジティブ\n2: ネガティブ\n3: ポジティブ\n4: 普通\n5: ポジティブ\n\n\n###\nツイート文\n\n\n1. "僕は宿題には耐えられない"\n2. "これは最悪、飽きた 😠"\n3. "私ハロウィン待っていられない!!!"\n4. "私の猫はかわいらしい ❤️❤️"\n5. "俺はチョコレートが嫌い"\n\n\nツイート感情評価:\n1.',)
ネガティブ
2. ネガティブ
3. ポジティブ
4. ポジティブ
5. ネガティブ
debian:~$ python openai_examples_adv-tweet-classifier.py
('これは、つぶやき感情分析です。\nTweet: "私はバットマンの映画が大好き!"\n感情: ポジティブ\n###\nツイート: "バッテリの切れた電話なんて嫌いだ"\n感情: ネガティブ\n###\nツイート: "今日一日は 👍"\n感情: ポジティブ\n###\nツイート: "これはその記事へのリンクさ。"\n感情: 普通\n###\nツイート文\n\n\n1. "私は新作のバットマン映画が好きだ!"\n2. "バッテリ切れの電話は嫌いだ"\n3. "今日一日は 👍"\n4. "これはその記事へのリンクさ"\n5. "このニューミュージックビデオは、私の心を揺さぶった"\n\n\nツイート感情評価:\n1: ポジティブ\n2: ネガティブ\n3: ポジティブ\n4: 普通\n5: ポジティブ\n\n\n###\nツイート文\n\n\n1. "僕は宿題には耐えられない"\n2. "これは最悪、飽きた 😠"\n3. "私ハロウィン待っていられない!!!"\n4. "私の猫はかわいらしい ❤️❤️"\n5. "俺はチョコレートが嫌い"\n\n\nツイート感情評価:\n1.',)
{
"id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"object": "text_completion",
"created": xxxxxxxx,
"model": "davinci:2020-05-03",
"choices": [
{
"text": " ネガティブ\n2. ネガティブ\n3. ポジティブ\n4. ポジティブ\n5. ネガティブ\n\n\n",
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop"
}
]
}
debian:~$