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GPT-3のExamples/Spreadsheet generatorを試してみた

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GPT-3のExamples/Spreadsheet generatorを試してみた

2021/12/01

　OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/Spreadsheet generatorを試してみました。

Spreadsheet generator

debian:~$ python openai_examples_spreadsheet_generator.py

('A single column spreadsheet of industry names:\n\n\nIndustry|\nAccounting/Finance\nAdvertising/Public Relations\nAerospace/Aviation\nArts/Entertainment/Publishing\nAutomotive\nBanking/Mortgage\nBusiness Development\nBusiness Opportunity\nClerical/Administrative\nConstruction/Facilities\nConsumer Goods\nCustomer Service\nEducation/Training\nEnergy/Utilities\nEngineering\nGovernment/Military\nGreen\n\n\n###\n\n\nA spreadsheet of top science fiction movies and the year of release:\n\n\nTitle|Year\nStar Wars|1977\nJaws|1975\nThe Exorcist|1973\nET|1982\nAliens|1986\nTerminator|1984\nBlade Runner|1982\nThe Thing|1982\nJurassic Park|1993\nThe Matrix|1999\n\n\n###\n\n\nA spreadsheet of hurricane and tropical storm counts with 13 columns:\n\n\n\"Month\"| \"Average\"| \"2005\"| \"2006\"| \"2007\"| \"2008\"| \"2009\"| \"2010\"| \"2011\"| \"2012\"| \"2013\"| \"2014\"| \"2015\"\n\"May\"| 0.1| 0| 0| 1| 1| 0| 0| 0| 2| 0| 0| 0 \n\"Jun\"| 0.5| 2| 1| 1| 0| 0| 1| 1| 2| 2| 0| 1\n\"Jul\"| 0.7| 5| 1| 1| 2| 0| 1| 3| 0| 2| 2| 1\n\"Aug\"| 2.3| 6| 3| 2| 4| 4| 4| 7| 8| 2| 2| 3\n\"Sep\"| 3.5| 6| 4| 7| 4| 2| 8| 5| 2| 5| 2| 5\n\"Oct\"| 2.0| 8| 0| 1| 3| 2| 5| 1| 5| 2| 3| 0\n\"Nov\"| 0.5| 3| 0| 0| 1| 1| 0| 1| 0| 1| 0| 1\n\"Dec\"| 0.0| 1| 0| 1| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 1\n \n###\n\n\nA single column spreadsheet of days of the week:\n\n\nDay|\nMonday\nTuesday\nWednesday\nThursday\nFriday\nSaturday\nSunday\n\n\n###\n\n\nA two column spreadsheet of computer languages and their difficulty level:',)

Language|Level

Java|Easy

C#|Easy

C++|Medium

C|Medium

VB.NET|Medium

Perl|Medium

PHP|Medium

Ruby|Hard

Python|Hard

Assembly|Hard

###

A spreadsheet of

debian:~$ python openai_examples_spreadsheet_generator.py

{

"id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",

"object": "text_completion",

"created": xxxxxxxx,

"model": "davinci:2020-05-03",

"choices": [

{

"index": 0,

"logprobs": null,

"finish_reason": "length"

}

]

}

debian:~$

　任意の区切り文字を使ったいくつかの例示と「〜と〜の2列のスプレッドシート」などと投げると、その組み合わせと、区切り文字でCSV形式に変換するSpreadsheet generator。

　これ、お題考えるのが、とてつもなく面倒なのでサンプルのまま実行することにしました。

　あ、サンプルとは、応答内容が違いますね、しかも1回めと2回も、そして今回のmax_tokens=60内では、まだ、言い足りないらしい。

　同じ言語でも実行する度に難易度が違うって、おみくじか...、まぁ、人にもよるので答えは一様にはならないでしょうが。

debian:~$ cat openai_examples_spreadsheet_generator.py

import openai

import os

import json

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

prompt="A single column spreadsheet of industry names:\n\n\nIndustry|\nAccounting/Finance\nAdvertising/Public Relations\nAerospace/Aviation\nArts/Entertainment/Publishing\nAutomotive\nBanking/Mortgage\nBusiness Development\nBusiness Opportunity\nClerical/Administrative\nConstruction/Facilities\nConsumer Goods\nCustomer Service\nEducation/Training\nEnergy/Utilities\nEngineering\nGovernment/Military\nGreen\n\n\n###\n\n\nA spreadsheet of top science fiction movies and the year of release:\n\n\nTitle|Year\nStar Wars|1977\nJaws|1975\nThe Exorcist|1973\nET|1982\nAliens|1986\nTerminator|1984\nBlade Runner|1982\nThe Thing|1982\nJurassic Park|1993\nThe Matrix|1999\n\n\n###\n\n\nA spreadsheet of hurricane and tropical storm counts with 13 columns:\n\n\n\"Month\"| \"Average\"| \"2005\"| \"2006\"| \"2007\"| \"2008\"| \"2009\"| \"2010\"| \"2011\"| \"2012\"| \"2013\"| \"2014\"| \"2015\"\n\"May\"| 0.1| 0| 0| 1| 1| 0| 0| 0| 2| 0| 0| 0 \n\"Jun\"| 0.5| 2| 1| 1| 0| 0| 1| 1| 2| 2| 0| 1\n\"Jul\"| 0.7| 5| 1| 1| 2| 0| 1| 3| 0| 2| 2| 1\n\"Aug\"| 2.3| 6| 3| 2| 4| 4| 4| 7| 8| 2| 2| 3\n\"Sep\"| 3.5| 6| 4| 7| 4| 2| 8| 5| 2| 5| 2| 5\n\"Oct\"| 2.0| 8| 0| 1| 3| 2| 5| 1| 5| 2| 3| 0\n\"Nov\"| 0.5| 3| 0| 0| 1| 1| 0| 1| 0| 1| 0| 1\n\"Dec\"| 0.0| 1| 0| 1| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 1\n \n###\n\n\nA single column spreadsheet of days of the week:\n\n\nDay|\nMonday\nTuesday\nWednesday\nThursday\nFriday\nSaturday\nSunday\n\n\n###\n\n\nA two column spreadsheet of computer languages and their difficulty level:",

response = openai.Completion.create(

engine="davinci",

prompt=prompt,

temperature=0.3,

max_tokens=60,

top_p=1.0,

frequency_penalty=0.0,

presence_penalty=0.0,

stop=["\n"]

)

#print(prompt)

print(str(prompt))