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GPT-3のExamples/Mood to colorを試してみた

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GPT-3のExamples/Mood to colorを試してみた

GPT-3のExamples/Mood to colorを試してみた

2021/11/28

 OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/Mood to colorを試してみました。

Mood to color

debian:~$ python openai_examples_mood_color.py
('リンゴの色を表すCSSコード:\n\nbackground-color: #',)
 
 ff0000
debian:~$ python openai_examples_mood_color.py
("リンゴの色を表すCSSコード:\n\nbackground-color: #",)
 
{
 "id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
 "object": "text_completion",
 "created": xxxxxxxx,
 "model": "davinci:2020-05-03",
 "choices": [
  {
   "text": "ff0000",
   "index": 0,
   "logprobs": null,
   "finish_reason": "stop"
  }
 ]
}
debian:~$

 自然言語による色とCSSプロパティbackground-color: #などを渡すとカラーコードを返すMood to color

 リンゴの色は、こんな色(背景色)らしいです→

 柿とか人参っぽい気がしますが...。

debian:~$ cat openai_examples_mood_color.py
import openai
import os
import json
 
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
#prompt="The CSS code for a color like a blue sky at dusk:\n\nbackground-color: #",
prompt="リンゴの色を表すCSSコード:\n\nbackground-color: #"
 
response = openai.Completion.create(
 engine="davinci",
 prompt=prompt,
 temperature=0,
 max_tokens=64,
 top_p=1.0,
 frequency_penalty=0.0,
 presence_penalty=0.0,
 stop=[";"]
)
#print(prompt)
print(str(prompt))
print(" ")
print(response['choices'][0]['text'])
#print(str(response['choices'][0]['text']))
#print(json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2))
debian:~$

 ソースはこんな感じ、環境変数OPENAI_API_KEYに自分のAPIキーが入っている前提です。

 そのままでは想定通り機能しないので一部オリジナルソースから変更しています。

 print()、もしくは、json出力しないと実行しても何も表示されないので何れかを追加する必要があり、後者用にimport jsonを追加。

 が、応答内容によっては、何れか一方では表示できないことがあり、他方を使用せざるを得ないこともあります。

 表示できないのが、print文なら、response配列を文字列にキャストすれば、たいていは凌げますが。

 応答文だけだとチャット状態にならず、問いかけ文も表示したいところ。

 が、サンプル通りだとprintやjson形式で出力しようにも問いかけ用の変数promptがスコープの範囲になく、スコープに入るようPythonの場合だとインデント階層を相応に上げたところで変数が登場(変数宣言)するようにする必要があります。

 また、promptの中身によっては、文字列にキャストしないとエラーとなるケースもありました。

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