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GPT-3のExamples/SQL requestを試してみた

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GPT-3のExamples/SQL requestを試してみた

GPT-3のExamples/SQL requestを試してみた

2021/12/03

 OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/SQL requestを試してみました。

SQL request

debian:~$ python openai_examples_sql_request.py
('日本で変顔が得意な人の数を見つけるためのSQL文作って。:\n\nSELECT',)
 
 COUNT(*) FROM ( SELECT user_id FROM user_info WHERE user_id IN ( SELECT user_id FROM user_info WHERE user_info.user_id IN ( SELECT user_id FROM user_info WHERE user_info.user_id IN ( SELECT user_id
debian:~$ python openai_examples_sql_request.py
('日本で変顔が得意な人の数を見つけるためのSQL文作って。:\n\nSELECT',)
 
{
 "id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
 "object": "text_completion",
 "created": xxxxxxxx,
 "model": "davinci:2020-05-03",
 "choices": [
  {
   "text": " COUNT(*) FROM ( SELECT CASE WHEN REGEXP_LIKE(LOWER(face), '^\\(.*\\)_\\(.*\\)$' ) THEN 1 ELSE 0 END AS face_id FROM ( SELECT REGEXP_REPLACE(LOWER(face), '",
   "index": 0,
   "logprobs": null,
   "finish_reason": "stop"
  }
 ]
}
debian:~$

 SQL文を構成するに十分な自然言語を投げ、例えば、SELECTと投げるとSELECT文を作成するSQL request

 お題がお題だけに、どこをどう探そうとしているのかって気はしますが、無茶振りにも関わらず、ちゃんと返してますし、1回めは微妙だとしても2回めは、faceとか使うあたり、ちゃんと顔って認識してますし、かなり良い線いってるんじゃないでしょうか。

debian:~$ cat openai_examples_sql_request.py
import openai
import os
import json
 
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
#prompt="Create a SQL request to find all users who live in California and have over 1000 credits:\n\nSELECT",
prompt="日本で変顔が得意な人の数を見つけるためのSQL文作って。:\n\nSELECT"
 
response = openai.Completion.create(
 engine="davinci",
 prompt=prompt,
 temperature=0.3,
 max_tokens=60,
 top_p=1.0,
 frequency_penalty=0.0,
 presence_penalty=0.0,
 stop=["\n"]
)
#print(prompt)
print(str(prompt))
print(" ")
print(response['choices'][0]['text'])
#print(str(response['choices'][0]['text']))
#print(json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2))
debian:~$

 ソースはこんな感じ、環境変数OPENAI_API_KEYに自分のAPIキーが入っている前提です。

 そのままでは想定通り機能しないので一部オリジナルソースから変更しています。

 print()、もしくは、json出力しないと実行しても何も表示されないので何れかを追加する必要があり、後者用にimport jsonを追加。

 が、応答内容によっては、何れか一方では表示できないことがあり、他方を使用せざるを得ないこともあります。

 表示できないのが、print文なら、response配列を文字列にキャストすれば、たいていは凌げますが。

 応答文だけだとチャット状態にならず、問いかけ文も表示したいところ。

 が、サンプル通りだとprintやjson形式で出力しようにも問いかけ用の変数promptがスコープの範囲になく、スコープに入るようPythonの場合だとインデント階層を相応に上げたところで変数が登場(変数宣言)するようにする必要があります。

 また、promptの中身によっては、文字列にキャストしないとエラーとなるケースもありました。

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