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GPT-3のExamples/Essay outlineを試してみた

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GPT-3のExamples/Essay outlineを試してみた

GPT-3のExamples/Essay outlineを試してみた

2021/11/22

　OpenAIの自然言語処理モデルGPT-3のExamples/Essay outlineを試してみました。

Essay outline

debian:~$ python openai_examples_essay_outline.py
("赤崎勇氏が開発した青色LEDと同氏の名前の赤との関連についての概要を作って:\n\n\\序章:",)
 
 
 2.青色LEDの開発経緯:
 
 3.赤色LEDの動向:
 
 4.青色LEDの特徴:
 
 5
debian:~$ python openai_examples_essay_outline.py
("赤崎勇氏が開発した青色LEDと同氏の名前の赤との関連についての概要を作って:\n\n\\序章:",)
 
{
 "id": "cmpl-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
 "object": "text_completion",
 "created": xxxxxxxx,
 "model": "davinci:2020-05-03",
 "choices": [
  {
   "text": " LEDの青色化はLEDの発明者の赤崎勇氏を知りましたが、\n\n\\第一章: LEDの青色化につ",
   "index": 0,
   "logprobs": null,
   "finish_reason": "length"
  }
 ]
}
debian:~$

　「xxxとyyyのエッセイの概要を書く、1.概要」などと投げると1.だけでなく、場合によっては、2.や3.まで概要を書いてくれるEssay outline。

　「序章」に番号1を付けるのを忘れましたが、ふざけた質問に対し、1度めは、ちゃんとサブタイトルを付けてくれており、2度めは、微妙に日本語が変なものの、語りに入っています。

　[finish_reason]が[length]とあるのでスクリプト内の[max_tokens]値が許せば、本当は、もっと語りたかったのでしょう。

debian:~$ cat openai_examples_essay_outline.py
import openai
import os
import json
 
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
#prompt="Create an outline for an essay about Walt Disney and his contributions to animation:\n\nI: Introduction",
prompt="赤崎勇氏が開発した青色LEDと同氏の名前の赤との関連についての概要を作って:\n\n\\序章:"
 
response = openai.Completion.create(
 engine="davinci",
 prompt=prompt,
 temperature=0.7,
 max_tokens=60,
 top_p=1.0,
 frequency_penalty=0.0,
 presence_penalty=0.0,
 #stop=["\n"]
)
#print(prompt)
print(str(prompt))
print(" ")
print(response['choices'][0]['text'])
#print(str(response['choices'][0]['text']))
#print(json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2))
debian:~$

　ソースはこんな感じ、環境変数OPENAI_API_KEYに自分のAPIキーが入っている前提です。

　そのままでは想定通り機能しないので一部オリジナルソースから変更しています。

　print()、もしくは、json出力しないと実行しても何も表示されないので何れかを追加する必要があり、後者用にimport jsonを追加。

　が、応答内容によっては、何れか一方では表示できないことがあり、他方を使用せざるを得ないこともあります。

　表示できないのが、print文なら、response配列を文字列にキャストすれば、たいていは凌げますが。

　応答文だけだとチャット状態にならず、問いかけ文も表示したいところ。

　が、サンプル通りだとprintやjson形式で出力しようにも問いかけ用の変数promptがスコープの範囲になく、スコープに入るようPythonの場合だとインデント階層を相応に上げたところで変数が登場(変数宣言)するようにする必要があります。

　また、promptの中身によっては、文字列にキャストしないとエラーとなるケースもありました。

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